外部数据能不能直接入库？它的价值在哪

     经过一段时间的认识，你会发现，对于企业来说，不管你是M打头的，还是G打头的，抑或是Y打头的企业，不管你是谁，要想什么数据都拿到你的库里没那么简单。但是，对于某G企业作为承担**大数据中心的承建方，单凭自己的某大数据即使再折腾，如果没有充足的、有效的的外部数据进来，也只能一个人玩耍，折腾到最后也顶多把内部数据价值发挥到极限而已。没有外部数据怎么办？指望某牵头组织或部门去协调这个企业，然后再协调那个企业，没人那么傻，自己的事情还忙不完呢，但是某G企还要做成绩，怎么办？巧妇难为无米之炊。

      企业也不傻，没有外部数据，找呀，于是一些公开的网站数据成为数据接入的重点，免费的数据自然要优先拿过来。但是数据量还不够，怎么办？除了技术上把外部表格数据进行处理，比如列转行，数据就会达到倍增的效果。比如还可以外部采购，谁来采购，当然是服务厂商了，不然把项目给你是干嘛的，厂商也着急了，一是没有比较正规的数据交易平台，二是即使有个数据交易的网站，所需指标数据要不没有，要不不全，数据的来源，质量、合法性等根本无法保证，三是数据价格真心太贵，厂商觉得完全没有必要。

      还有一个问题，那些公开的的免费数据，难道就那么容易拿过来直接入库吗？后来发现那些数据往往偏表格，是需要进行处理后才入库，而且既是入库了，后期肯定是为了用，怎么用，当然是可以汇总、计算成有效的汇总数据、预测数据等，那种明细数据是不能拿出去共享或产生价值的，必须是汇总、计算、加工处理后的结果数据，或预测性的数据。

       那么，外部数据的价值在哪？其实，我们将业务融合，业务交叉，数据也要融合，交叉、深挖，不同的数据在一起可能碰撞出奇迹，擦除火花。这个就需在跨行、跨业务等进行数据综合分析和挖掘，才能充分发挥数据的价值。